Engenheiro da Computação formado pela Escola Politécnica da USP, atuando na área de cibersegurança desde 2010, especialmente na pesquisa de malware. Atualmente membro do grupo TAMIS (INRIA), Rennes.

Título da Palestra:
Machine Learning para a classificaçāo de malware

Descrição:
A classificação de malware é uma tarefa importante para ganhar visibilidade sobre as ameaças computacionais existentes e melhorar os mecanismos de defesa atuais, especialmente no contexto de empresas de segurança que coletam centenas de milhares de novas amostras para serem analisadas todos os dias. Ferramentas como Yara buscam por propriedades sintáticas de binários para detectar uma dada assinatura, no entanto técnicas como empacotamento (packing) e virtualizaçāo de binários sāo usadas para evitar esse tipo de detecçāo. Nesta pesquisa, aplicamos métodos de aprendizado de máquina para derivar assinaturas comportamentais e consecutivamente classificar amostras de maneira mais robusta do que no caso de assinaturas puramente sintáticas.